O problema
Empresas brasileiras usam cada vez mais sistemas de IA e algoritmos para triagem de currículos e seleção de candidatos. Esses sistemas frequentemente reproduzem e amplificam vieses raciais presentes nos dados históricos de contratação, filtros que descartam nomes afro-brasileiros e pontuações que privilegiam padrões culturais eurocêntricos.
Como o protótipo funciona
- Análise de viés: detecta padrões discriminatórios em dados históricos de contratação.
- Monitoramento em tempo real: dashboard acompanha decisões do sistema e identifica disparidades raciais.
- Correção ativa: demonstra ajuste de pesos e critérios para equidade racial.
- Auditoria contínua: relatórios periódicos com métricas de diversidade.
- Análise de currículo: ferramenta de demonstração que sinaliza viés e sugere versões mais equitativas.